Global Digitalization Expert

Spécialisé dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement et la logistique. Avec une présence mondiale dans plus de 160 pays, elle offre des solutions complètes, allant de la gestion de transport à la logistique contractuelle. CEVA s’engage à fournir des services adaptés aux besoins spécifiques des industries qu’elle dessert, en s’appuyant sur son expertise et ses technologies avancées pour optimiser les opérations de ses clients.

Vous serez un acteur clé de la transformation de la trésorerie de la division Logistique et réaliserez diverses activités de trésorerie (gestion / réconciliation des relevés bancaires, position de trésorerie quotidienne, transferts d’équilibrage, besoins de financement inter-sociétés) dans le cadre des règles d’un groupe international.

Vos missions 

• Développer, mettre en œuvre et maintenir des modèles tout au long du cycle de vie de développement.

• Analyser des données structurées et non structurées pour en extraire des insights, détecter des tendances et aider les parties prenantes à relever les défis commerciaux et à prendre des décisions éclairées.

• Collaborer avec des équipes transverses pour identifier des opportunités d’amélioration basée sur les données dans les opérations logistiques et de chaîne d’approvisionnement.

• Réaliser des analyses exploratoires pour comprendre les tendances émergentes et effectuer des analyses avancées.

• Concevoir et exécuter des tests A/B en accord avec les objectifs de l’organisation.

• Garantir la qualité, la maintenabilité et la fiabilité du code en respectant les meilleures pratiques et les standards du secteur.

• Rédiger et maintenir une documentation claire et concise sur les modèles, les méthodologies et les processus

Profil recherché 

• Formation universitaire en science des données, mathématiques, statistiques, informatique ou expérience équivalente dans un domaine connexe.
• Expérience significative en data science et en analytique, avec une base solide dans un domaine quantitatif (statistiques, mathématiques, économie, ingénierie ou informatique).
• Expérience en environnement agile et gestion de projets de bout en bout.
• Excellentes compétences en communication et capacité à travailler en collaboration avec les parties prenantes pour générer de la valeur métier.
• Maîtrise de l’anglais.

Compétences requises 

• Maîtrise de SQL, R, Python ou d’autres langages de programmation pour l’interrogation, l’analyse de données et la modélisation.
• Très bonne compréhension des techniques de modélisation de séries temporelles et de régression, avec une connaissance des techniques de traitement du langage naturel (NLP) appréciée mais non obligatoire.
• Une expérience avec des plateformes cloud comme Google Cloud Platform (GCP) ou Dataiku est souhaitée.
• La maîtrise d’outils de visualisation de données comme QlikSense ou Tableau est également appréciée.